背景
在传统的学习过程中，学生往往是按照固定的课程表和教材顺序进行学习，复习的安排也比较随意。随着教育技术的不断发展，人们开始探索如何利用计算机技术和软件来优化学习过程。记忆算法应运而生，它能够根据每个用户的学习进度和情况，如熟悉程度、学习次数等因素，来合理安排这些知识碎片下次出现的时间，以达到最佳的学习和记忆效果。
最初的记忆算法可能只是简单地基于固定的时间间隔来安排复习。比如，按照学习后的 1 天、3 天、7 天等时间点提醒用户复习知识碎片。这种模型虽然考虑了时间因素，但比较生硬，没有充分考虑用户的个体差异，如学习能力、知识掌握程度等。
随着技术的进步，记忆算法开始向个性化和智能化方向发展。现在的记忆算法可以根据用户在学习过程中的各种行为数据，来动态调整学习计划。在忆哒软件中，用户还可以手动制作算法或者从算法库中收集适合自己的算法，并且能够对算法进行深入自定义，如自定义当前剩余学习数量算法、熟悉度变化算法等。这种个性化的记忆算法能够更好地适应不同用户的学习需求。
此外，记忆算法在表达方式上也更加灵活。像忆哒软件中支持以 “表达式编程” 方式编写记忆算法，使用算术表达式、关系表达式、逻辑表达式，还可以用 if-else-use 语句进行输出，支持外置变量、自定义变量和丰富的算法函数，并且能够进行语法分析。这使得记忆算法的功能更加强大，可以实现更复杂的学习策略。
[忆哒] 记忆算法运作流程
前置说明
key = 1，即把 1 赋予给 key 这个变量。
算法变量
外置变量
if-else-use算法编辑页面中引用此变量
自定义变量
- 支持小数类型（浮点类型）
- 支持整数类型（整型）
- 支持算数表达式，即加减乘除（
+-*/），可嵌套小括号（不可使用中括号或大括号），可引用外置变量或上方的其他变量名 - 可写入
"throw xxx"进行异常抛出，以中断算法从而进行调试，其中"xxx"可替换成异常描述，也可以替换成算术表达式
变量命名规范
当你定义一个变量，你需要遵循以下命名规范，以便程序进行识别：
- 变量名称必须由字母、数字或下划线组成，不能以数字开头
- 变量名称不能为空白字符，也不能包含空白字符。空白字符：空格(全/半角)、制表符、换页符等
- 变量名称不能与关键字名称相同：
if、else、use、throw、true、false - 变量名称不能与函数名称相同的写法。函数写法：
fx_xxx() - 变量名称不能重复，无论是外置变量还是自定义变量
算法函数
在学习期间进行动态值获取，通常会连接云端进行数据库扫描，从而获取期望值
fx_xxx()
算法函数非用户定义，因此只需了解其构成即可
f2_random_integer(0,10)
- "f" - 便于快速辨认
- "2" - 表示这个算法函数需要提供两个参数，分别是"0"与"10"
- "random_integer" - 是语义化变量名称，即随机整数类型
如果你在算法逻辑中调用了f2_random_integer(0,10)，那么相当于随机获取一个 0~10 之间的整数
具体支持的算法函数在【算法编辑页面-变量与函数-函数】面板中可以查看
如您有其他算法函数需求，请联系开发者
算法逻辑(if-else-use)
1. 什么是算术表达式：
- 解释：用于执行数学运算，如加法、减法、乘法和除法。
- 符号：它们可以包含操作数（如数字或变量）和算术运算符（如+、-、*、/）。
- 例子：
3 + 4，a * b，(x - y) / z
2. 什么是关系表达式：
- 解释：用于比较两个数值，并返回一个布尔值（true或false）。
- 符号：它们包含关系运算符，如
==（等于）、!=（不等于）、>（大于）、<（小于）、>=（大于等于）和<=（小于等于）。 - 例子：
x > y，a == b，temperature != 20 -
在
x > y中，假设 x 为 0、y 为 1，那么 0 显然小于 1，因此 x > y 的结果为 false -
在
x > y中，假设 x 为 1、y 为 0，那么 1 显然大于 0，因此 x > y 的结果为 true
3. 什么是逻辑表达式：
- 解释：用于组合多个关系表达式，其组合的结果也是一个布尔值（true或false）
- 符号：使用
"|"（或）、"&"（且），来进行逻辑表达。 -
"|"表示两侧只要存在一个为 true，那么组合的结果为 true，否则为 false。例如(true | false)的结果为 true -
"&"表示两侧必须都是 true 时，组合的结果才能为 true，否则为 false。例如(true & false)的结果为 false - 例子：
(a == b) | (c != d)，(x > y) & (z < 10) - 假设 x 为 0、y 为 1、z 为 2
- 那么在
(x > y)中，0 显然小于 1，因此 x > y 的结果为 false - 那么在
(z < 10)中，2 显然小于 10，因此 z < 10 的结果为 true - 最终的表达式为
false & true，即最终的结果为 false
在 (x > y) & (z < 10) 中，
4. if-else-use：
if-如果，else-否则，else if-否则如果，use-算法结果
if(关系表达式/逻辑表达式){
use: 特定结构
} else if(关系表达式/逻辑表达式){
if(关系表达式/逻辑表达式){
use: 特定结构
} else if(关系表达式/逻辑表达式){
use: 特定结构
} else {
use: 特定结构
}
} else {
use: 特定结构
}- if-else-use可嵌套
- 关系表达式或逻辑表达式为 true 时，才会使用对应的 use
- 特定的记忆算法有着对应的"特定结构"
注意
1. 算法函数的参数不支持带有括号。
例如你需要随机获取一个整数，其中最小值为 0~10 之间的随机数值，最大值为20，那么如下：
result = f2_random_integer(f2_random_integer(0,10),20)
min_random = f2_random_integer(0,10)
result = f2_random_integer(min_random,20)
2. 算法逻辑(if-else-use)不支持直接使用函数。
例如你想使用 f2_random_integer(0,10) 函数，那么需要你先定义一个变量，再在算法逻辑中使用这个变量：
random = f2_random_integer(0,10)
在算法逻辑中直接引用 random
特定记忆算法
学习数量算法
基础算法
鼓励算法
激励系统任意描述
熟悉度变化算法
核心算法值（或算术表达式）
按钮数值分配算法
交互算法